在卷积神经网络中，采用平均池化可减小误差，适用于需要突出纹理等特征的场景中

ResNet通过增加恒等映射，增加参数从而减少模型优化的难度，实现性能提升

空间金字塔池化(SPP)通过把图像的卷积特征转化成不同维度的特征向量，使模型可以处理任意尺寸的图像

DBN由最顶层的一个RBM加上多层有向的“信念网络”组合而成，最顶上的RBM两层之间的连接是无向的。