径向基函数(RBF)网络的隐层神经元自带激活函数，可用其构成循环神经网络

Hopefield网络基于动力学系统理论处理状态的变换，系统的稳定态可用于描述记忆

Elman网络是基于Hebb学习规则，若相邻两个神经元同时处于兴奋状态，那么他们之间的连接权值增大

Kohonen网络是一种自组织特征映射网络，如果神经元是异步活跃的则信号加强，反之则信号减弱