对于神经网络的说法，下面正确的是( )
增加神经网络层数，可能会增加测试数据集的分类错误率
减少神经网络层数，总是能减小测试数据集的分类错误率
增加神经网络层数，可能能减小训练数据集的分类错误率
增加神经网络层数，不能减小训练数据集的分类错误率
深度神经网络的成功, 已经证明, 增加神经网络层数, 可以增加模型范化能力, 即, 训练数据集和测试数据集都表现得更好. 但更多的层数, 也不一定能保证有更好的表现. 所以, 不能绝对地说层数多的好坏.
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