在一个神经网络中,知道每一个神经元的权重和偏差是最重要的一步。如果知道了神经元准确的权重和偏差,便可以近似任何函数,但怎么获知每个神经的权重和偏移呢?( )
搜索每个可能的权重和偏差组合,直到得到最佳值
赋予一个初始值,然后检查跟最佳值的差值,不断迭代调整权重
随机赋值,听天由命
以上都不正确的
"赋予一个初始值,然后检查跟最佳值的差值,不断迭代调整权重"是对梯度下降的描述。
在一个神经网络中,知道每一个神经元的权重和偏差是最重要的一步。如果知道了神经元准确的权重和偏差,便可以近似任何函数,但怎么获知每个神经的权重和偏移呢?( )
搜索每个可能的权重和偏差组合,直到得到最佳值
赋予一个初始值,然后检查跟最佳值的差值,不断迭代调整权重
随机赋值,听天由命
以上都不正确的