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在一个神经网络中,知道每一个神经元的权重和偏差是最重要的一步。如果知道了神经元准确的权重和偏差,便可以近似任何函数,但怎么获知每个神经的权重和偏移呢?(     )

搜索每个可能的权重和偏差组合,直到得到最佳值

赋予一个初始值,然后检查跟最佳值的差值,不断迭代调整权重

随机赋值,听天由命

以上都不正确的

"赋予一个初始值,然后检查跟最佳值的差值,不断迭代调整权重"是对梯度下降的描述。
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