下列的哪种方法可以用来降低深度学习模型的过拟合问题？( )
①增加更多的数据
②使用数据扩增技术(data augmentation)
③使用归纳性更好的架构
④ 引入正则化
⑤ 降低架构的复杂度
1 4 5
1 2 3
1 3 4 5
所有项目都有用
防止过拟合的几种方法：
引入正则化
Dropout
提前终止训练
增加样本量
引入正则化
Dropout
提前终止训练
增加样本量
青云测评
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下列的哪种方法可以用来降低深度学习模型的过拟合问题？( )
①增加更多的数据
②使用数据扩增技术(data augmentation)
③使用归纳性更好的架构
④ 引入正则化
⑤ 降低架构的复杂度
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1 3 4 5
所有项目都有用
