多个神经元堆叠在一起构成了神经网络，我们举一个例子，用神经网络模拟异或非门XNOR
你可以看见最后一个神经元有两个输入。所有神经元的激活函数是：
假设X1是0，X2是1，神经网络的输出是什么？
0
1
a1输出: f(0.5*1 + -1*0 + -1*1) = f(-0.5) = 0
a2输出: f(-1.5*1 + 1*0 + 1*1) = f(-0.5) = 0
a3输出: f(-0.5*1 + 1*0 + 1*0) = f(-0.5) = 0
正确答案是 0
a2输出: f(-1.5*1 + 1*0 + 1*1) = f(-0.5) = 0
a3输出: f(-0.5*1 + 1*0 + 1*0) = f(-0.5) = 0
正确答案是 0
