我们不是想要绝对零误差,而是设置一个称为贝叶斯(bayes)误差(我们希望实现的误差)的度量。使用贝叶斯(bayes)误差的原因是什么?( )
输入变量可能不包含有关输出变量的完整信息
系统(创建输入-输出映射)可以是随机的
有限的训练数据
所有
想在现实中实现准确的预测,是一个神话,所以我们的希望应该放在实现一个“可实现的结果”上。
我们不是想要绝对零误差,而是设置一个称为贝叶斯(bayes)误差(我们希望实现的误差)的度量。使用贝叶斯(bayes)误差的原因是什么?( )
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有限的训练数据
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