以下哪项是对早期停止的最佳描述?( )
训练网络直到达到误差函数中的局部最小值
在每次训练期后在测试数据集上模拟网络,当泛化误差开始增加时停止训练
在中心化权重更新中添加一个梯度下降加速算子,以便训练更快地收敛
更快的方法是反向传播,如‘Quickprop’算法
以下哪项是对早期停止的最佳描述?( )
训练网络直到达到误差函数中的局部最小值
在每次训练期后在测试数据集上模拟网络,当泛化误差开始增加时停止训练
在中心化权重更新中添加一个梯度下降加速算子,以便训练更快地收敛
更快的方法是反向传播,如‘Quickprop’算法