考虑这种情况:您尝试解决的问题有少量的数据。幸运的是,您有一个之前训练过的针对类似问题的神经网络模型。您将使用以下哪种方法来使用该预先训练的模型?( )
对于新的数据集重新训练模型
在每一层评估模型如何执行,只选择其中的一些
只微调最后几层
冻结除最后一层之外的所有层,重新训练最后一层
如果数据集大部分相似,最好的方法是只训练最后一层,因为前面的所有层都用于特征提取。
考虑这种情况:您尝试解决的问题有少量的数据。幸运的是,您有一个之前训练过的针对类似问题的神经网络模型。您将使用以下哪种方法来使用该预先训练的模型?( )
对于新的数据集重新训练模型
在每一层评估模型如何执行,只选择其中的一些
只微调最后几层
冻结除最后一层之外的所有层,重新训练最后一层