使用k=1的knn算法, 下图二类分类问题, “+”和“o”分别代表两个类, 那么用仅拿出一个测试样本的交叉验证方法, 交叉验证的错误率是( )
0%
100%
0%到100%
都不是
knn算法就是, 在样本周围看k个样本, 其中大多数样本的分类是A类, 我们就把这个样本分成A类. 显然, k=1 的knn在上图不是一个好选择, 分类的错误率始终是100%
青云测评
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使用k=1的knn算法, 下图二类分类问题, “+”和“o”分别代表两个类, 那么用仅拿出一个测试样本的交叉验证方法, 交叉验证的错误率是( )
0%
100%
0%到100%
都不是
