假设你使用 log-loss 函数作为评估标准。下面这些选项，哪些是对作为评估标准的 log-loss 的正确解释。( )
如果一个分类器对不正确的分类很自信，log-loss 会严重的批评它。
对一个特别的观察而言，分类器为正确的类别分配非常小的概率，然后对 log-loss 的相应分布会非常大。
log-loss 越低，模型越好
以上都是
青云测评
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