假设我们有一个数据集,在一个深度为6的决策树的帮助下,它可以使用100%的精确度被训练。现在考虑一下两点,并基于这两点选择正确的选项。( )
注意:所有其他超参数是相同的,所有其他因子不受影响。
1.深度为4时将有高偏差和低方差
2.深度为4时将有低偏差和低方差
只有1
只有2
1和2
没有一个
如果在这样的数据中你拟合深度为 4 的决策树,这意味着其更有可能与数据欠拟合。因此,在欠拟合的情况下,你将获得高偏差和低方差。
假设我们有一个数据集,在一个深度为6的决策树的帮助下,它可以使用100%的精确度被训练。现在考虑一下两点,并基于这两点选择正确的选项。( )
注意:所有其他超参数是相同的,所有其他因子不受影响。
1.深度为4时将有高偏差和低方差
2.深度为4时将有低偏差和低方差
只有1
只有2
1和2
没有一个