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假设我们有一个数据集,在一个深度为6的决策树的帮助下,它可以使用100%的精确度被训练。现在考虑一下两点,并基于这两点选择正确的选项。(     )
注意:所有其他超参数是相同的,所有其他因子不受影响。
1.深度为4时将有高偏差和低方差
2.深度为4时将有低偏差和低方差

只有1

只有2

1和2

没有一个

如果在这样的数据中你拟合深度为 4 的决策树,这意味着其更有可能与数据欠拟合。因此,在欠拟合的情况下,你将获得高偏差和低方差。
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