首页 青云排行榜 知识中心 控制台

最出名的降维算法是PAC和t-SNE。将这两个算法分别应用到数据“X”上,并得到数据集“X_projected_PCA”,“X_projected_tSNE”。下面哪一项对“X_projected_PCA”和“X_projected_tSNE”的描述是正确的?(     )

X_projected_PCA 在最近邻空间能得到解释

X_projected_tSNE 在最近邻空间能得到解释

两个都在最近邻空间能得到解释

两个都不能在最近邻空间得到解释

t-SNE 算法考虑最近邻点而减少数据维度。所以在使用 t-SNE 之后,所降的维可以在最近邻空间得到解释。但 PCA 不能。
关于我们
公司简介
联系我们
联系我们
售前咨询: leizhongnan@eval100.com
售后服务: 0755-26415932
商务合作: support@eval100.com
友情链接
金蝶软件
快递100
关注我们
Copyright © 2023-2023 深圳慧题科技有限公司 粤ICP备2023109746号-1 粤公网安备44030002001082