最出名的降维算法是PAC和t-SNE。将这两个算法分别应用到数据“X”上,并得到数据集“X_projected_PCA”,“X_projected_tSNE”。下面哪一项对“X_projected_PCA”和“X_projected_tSNE”的描述是正确的?( )
X_projected_PCA 在最近邻空间能得到解释
X_projected_tSNE 在最近邻空间能得到解释
两个都在最近邻空间能得到解释
两个都不能在最近邻空间得到解释
t-SNE 算法考虑最近邻点而减少数据维度。所以在使用 t-SNE 之后,所降的维可以在最近邻空间得到解释。但 PCA 不能。