对于线性回归，我们应该有以下哪些假设？( )
找到利群点很重要, 因为线性回归对利群点很敏感
线性回归要求所有变量必须符合正态分布
线性回归假设数据没有多重线性相关性
都不是
利群点要着重考虑, 第一点是对的，不是必须的, 当然, 如果是正态分布, 训练效果会更好有少量的多重线性相关性是可以的, 但是我们要尽量避免
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对于线性回归，我们应该有以下哪些假设？( )
找到利群点很重要, 因为线性回归对利群点很敏感
线性回归要求所有变量必须符合正态分布
线性回归假设数据没有多重线性相关性
都不是
