如果一个训练好的模型在测试集上有100%的准确率， 这是不是意味着在一个新的数据集上，也会有同样好的表现？( )
是的，这说明这个模型的范化能力已经足以支持新的数据集合了
不对，依然后其他因素模型没有考虑到，比如噪音数据
没有一个模型是可以总是适应新数据的。我们不可能可到100%准确率。
青云测评
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如果一个训练好的模型在测试集上有100%的准确率， 这是不是意味着在一个新的数据集上，也会有同样好的表现？( )
是的，这说明这个模型的范化能力已经足以支持新的数据集合了
不对，依然后其他因素模型没有考虑到，比如噪音数据
