一个机器学习模型，如果有较高准确率，总是说明这个分类器是好的

如果增加模型复杂度， 那么模型的测试错误率总是会降低

如果增加模型复杂度， 那么模型的训练错误率总是会降低

我们不可以使用聚类“类别id”作为一个新的特征项， 然后再用监督学习分别进行学习