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对于PCA说法正确的是(     )

我们必须在使用PCA前规范化数据

我们应该选择使得模型有最大variance的主成分

我们应该选择使得模型有最小variance的主成分

我们可以使用PCA在低维度上做数据可视化

PCA对数据尺度很敏感, 打个比方, 如果单位是从km变为cm, 这样的数据尺度对PCA最后的结果可能很有影响(从不怎么重要的成分变为很重要的成分).
我们总是应该选择使得模型有最大variance的主成分
有时在低维度上左图是需要PCA的降维帮助的。
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