对于随机森林和GradientBoosting Trees, 下面说法正确的是( )
在随机森林的单个树中, 树和树之间是有依赖的, 而GradientBoosting Trees中的单个树之间是没有依赖的.
这两个模型都使用随机特征子集, 来生成许多单个的树.
我们可以并行地生成GradientBoosting Trees单个树, 因为它们之间是没有依赖的, GradientBoosting Trees训练模型的表现总是比随机森林好
1.随机森林是基于bagging的, 而Gradient Boosting trees是基于boosting的, 所有说反了,在随机森林的单个树中, 树和树之间是没有依赖的, 而GradientBoosting Trees中的单个树之间是有依赖关系.
2.这两个模型都使用随机特征子集, 来生成许多单个的树.
2.这两个模型都使用随机特征子集, 来生成许多单个的树.
