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我们建立一个5000个特征, 100万数据的机器学习模型. 我们怎么有效地应对这样的大数据训练(     )

我们随机抽取一些样本, 在这些少量样本之上训练

我们可以试用在线机器学习算法

我们应用PCA算法降维, 减少特征数

都不对

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