对数几率回归（logistics regression）和一般回归分析有什么区别？( )
对数几率回归是设计用来预测事件可能性的
对数几率回归可以用来度量模型拟合程度
对数几率回归可以用来估计回归系数
以上所有
A: 这个在这篇文章里提到过，对数几率回归其实是设计用来解决分类问题的
B: 对数几率回归可以用来检验模型对数据的拟合度
C: 虽然对数几率回归是用来解决分类问题的，但是模型建立好后，就可以根据独立的特征，估计相关的回归系数。就我认为，这只是估计回归系数，不能直接用来做回归模型。
B: 对数几率回归可以用来检验模型对数据的拟合度
C: 虽然对数几率回归是用来解决分类问题的，但是模型建立好后，就可以根据独立的特征，估计相关的回归系数。就我认为，这只是估计回归系数，不能直接用来做回归模型。
