下面哪些是基于核的机器学习算法?( )
Expectation Maximization（EM）（最大期望算法）
Radial Basis Function（RBF）（径向基核函数）
Linear Discrimimate Analysis（LDA）（主成分分析法）
Support Vector Machine（SVM）（支持向量机）
径向基核函数是非常常用的核函数，而主成分分析法的常规方法是线性的，但是当遇到非线性的时候，同样可以使用核方法使得非线性问题转化为线性问题。支持向量机处理非线性的问题的时候，核函数也是非常重要的。
