已知一组数据的协方差矩阵P,下面关于主分量说法错误的是( )
主分量分析的最佳准则是对一组数据进行按一组正交基分解, 在只取相同数量分量的条件下,以均方误差计算截尾误差最小
在经主分量分解后,协方差矩阵成为对角矩阵
主分量分析就是K-L变换
主分量是通过求协方差矩阵的特征值得到
K-L变换与PCA变换是不同的概念，PCA的变换矩阵是协方差矩阵，K-L变换的变换矩阵可以有很多种（二阶矩阵、协方差矩阵、总类内离散度矩阵等等）。当K-L变换矩阵为协方差矩阵时，等同于PCA。
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