Nave Bayes是一种特殊的Bayes分类器,特征变量是X,类别标签是C,它的一个假定是:( )
各类别的先验概率P(C)是相等的
以0为均值,sqr(2)/2为标准差的正态分布
特征变量X的各个维度是类别条件独立随机变量
P(X|C)是高斯分布
朴素贝叶斯的条件就是每个变量相互独立。
Nave Bayes是一种特殊的Bayes分类器,特征变量是X,类别标签是C,它的一个假定是:( )
各类别的先验概率P(C)是相等的
以0为均值,sqr(2)/2为标准差的正态分布
特征变量X的各个维度是类别条件独立随机变量
P(X|C)是高斯分布