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Nave Bayes是一种特殊的Bayes分类器,特征变量是X,类别标签是C,它的一个假定是:(     )

各类别的先验概率P(C)是相等的

以0为均值,sqr(2)/2为标准差的正态分布

特征变量X的各个维度是类别条件独立随机变量

P(X|C)是高斯分布

朴素贝叶斯的条件就是每个变量相互独立。
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