A：正确，Word2vec 是无监督学习，没有标注的数据。
B：正确，Word2vec 利用当前特征词的上下文信息实现词向量编码，是语言模型的副产品。
C：正确，Word2vec 能够表示词汇之间的语义相关性，即将语义相近的词汇映射到相近的向量空间。
D：正确，Word2vec 并没有使用完全的深度神经网络模型，它使用的是浅层的神经网络，例如CBOW 和 Skip-Gram。
因此，选项 ABCD 均为正确。