逻辑回归的权重 w 应该随机初始化，而不是全部初始化为全部零，因为全部初始化为全部零会导致每个特征对应的权重都是相同的，从而无法区分不同的特征，但并不是因为无法打破对称。事实上，如果把权重都初始化为同一个非零值，也可以打破对称，但这种做法也是不推荐的。随机初始化可以使得每个权重具有不同的起始值，从而使模型学习更加有效。