要识别红色和绿色的灯光，你一直在使用这种方法：( )将图像$x$输入到神经网络，并直接学习映射以预测是否存在红光(和/或)绿光$y$。一个队友提出了另一种两步的方法：( )先要检测图像中的交通灯（如果有），然后确定交通信号灯中照明灯的颜色。在这两者之间，方法 B 更多的是端到端的方法，因为它在输入端和输出端有不同的步骤，这种说法正确吗？( )
正确
错误
方法 B 更多的是基于传统计算机视觉的方法，因为它涉及多个步骤，而不是端到端的方法，因为它没有直接学习映射以预测输出。而方法 A 是端到端的方法，因为它直接从输入到输出进行学习。因此，给出的说法是错误的。
