深度学习是一类模式分析方法的统称，就具体研究内容而言，主要涉及三类方法： [2] (1)基于卷积运算的神经网络系统，即卷积神经网络(CNN)。 [2] (2)基于多层神经元的自编码神经网络，包括自编码( Auto encoder)以及近年来受到广泛关注的稀疏编码两类( Sparse Coding)。 [2] (3)以多层自编码神经网络的方式进行预训练，进而结合鉴别信息进一步优化神经网络权值的深度置信网络(DBN)。