在深度学习中，模型出现过拟合的现象可能是( )
训练集的数量级和模型的复杂度不匹配。训练集的数量级要小于模型的复杂度；
训练集和测试集特征分布不一致；
样本里的噪音数据干扰过大，大到模型过分记住了噪音特征，反而忽略了真实的输入输出间的关系
权值学习迭代次数足够多(Overtraining)，拟合了训练数据中的噪声和训练样例中没有代表性的特征
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