有关BP网络的说法，哪个是错误的？( )
与批量梯度下降法相比，使用小批量梯度下降法可以提高训练速度，但达到全局最优解可能需要更多的迭代次数
交叉熵也可以作为回归预测问题的损失函数
在使用梯度下降时，加上冲量项会减少训练的速度，但可能会减少陷入局部极小值的可能
神经元的激活函数选择影响神经网络的训练过程和最终性能
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