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梯度消失问题的认识哪个是正确的?(     )
神经元处于Sigmoid等激活函数的饱和区工作
隐藏层太多时,可能导致靠近输入层的权重的偏导数太小而得不到更新
隐层的权重取值太小不容易导致梯度消失
隐藏层神经元的个数太多导致
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